はじめに
以前waifu2xの記事を書きましたが今回は似たようなソフトウェア
「Real-ESRGAN」の簡単アプコンキットを作ったので紹介したいと思います。
waifu2xとReal-ESRGAN、どちらも画像をアップコンバートするソフトです。
変換してみたところReal-ESRGANの方が目で見てわかるレベルで綺麗に変換されました。
Real-ESRGAN
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
かんたんアプコンキット
誰でも簡単に動画をアプコンできるようバッチを作成しました。
かんたんアプコンキットバッチ
ダウンロード
画像を1枚だけアプコンするバッチ（おまけ）
ダウンロード
※2021/09/26更新
※githubから直接ダウンロードしたexeを使用しているのでご安心ください。
→ 気になるようであれば置き換えてください
※自己責任でご利用ください
環境
Windows 10もしくはそれ以降
AMD GPU / NVIDIA GPU / CPU内蔵GPU(INTEL/AMD) のどれかを搭載しているPC
※Vulkanが使えればOK
手順
GPUドライバ更新
GPUドライバを最新に更新する。
事前設定
「step2_up-scale_4x.cmd」右クリックから「編集」を選び開く。
上部赤枠、変換する動画に最適なモデルを設定
バッチ内ではアニメ用のモデルを選択してあります。
realesrgan-x4plus（Real-ESRGANのデフォルト）
realesrnet-x4plus
realesrgan-x4plus-anime（アニメに最適化されている）
下部赤枠、「-g 0」はどのGPUを使うかのオプションです。
パソコンが認識している0番目のGPUという意味です。
CPU内蔵GPU、外付けGPUと2つ認識している場合は後者を使用したいので-g 1と設定します。
複数のGPUを指定する場合はカンマ区切りで指定します「 -g 1,2,3 」
※拡大倍率は今の所４倍しか選べないようです。
弄り終わったら上書き保存。
動画を画像と音声に分ける
アップコンバートしたい動画を「step1_extract.cmd」にドラッグアンドドロップしてください。
分解が始まります。
分解された画像は「\_temp-project\image-frames」に入ります。
分解された音声は「\_temp-project\streams」に入ります。
分解した画像をアップコンバートする
「step2_up-scale_4x.cmd」を実行するだけです。
拡大された画像は「\_temp-project\image-frames2x」に保存されます。
※更に倍にしたい場合は「stepx_more_scale.cmd」を実行後再度「step2_up-scale_4x.cmd」を実行。
拡大した画像と分解した音声を結合し動画を作成する(マージ)
「step3_merge_nvenc.cmd」を右クリックから「編集」を選び開く。
※元動画のFPSをFPS=に設定してください。
※NVENCを使用する設定にしているのでAMDユーザの方はhevc_nvencをlibx264に書き換えてください。
編集後、「step3_merge_nvenc.cmd」を実行。
処理終了後「FINAL_{実行年月日}.mp4」が生成されているので再生してみてください。
以上となります。
コメントを頂けますと幸いです。
コメント
とっつきにくかったので、シェアして下さりとても助かります！
GIFのアップコンバートで結合の際にオーディオファイルを要求されたのですが、どのように書き換えれば回避できるのでしょうか？
step3の中で、step1で分離した画像とオーディオのファイルパスを指定しててオーディオファイルがないとエラーになってるのだと思います、batファイルをテキストエディターで開いて、オーディオパスの指定箇所を消してみてはどうでしょうか？
-i “…省略…\audio.wav”
の箇所です。
試してみたところ凄くアップスケールされました。友人にもシェアさせていただきます。このような素晴らしい記事をありがとうございます！！
おつかれさまです。
waifu2xでのアプコンより断然綺麗になりました。
ありがとうございます。
Ryzen3600 RTX2070
Real-CUGAN(https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/Real-CUGAN)が気になります
Real-CUGANもお願いします
情弱でも出来ました！ありがとうございます！
step1で分解後、step2を実行するとすぐにstep2が閉じてしまいアプコンが出来ません…
AMD製のGPUをGPU0の場所で認識して使っていますが、何が原因でしょうか？
かんたんキットのおかげで使えました。
本当にありがとうございます。
お陰様でCupscaleとRyzen5 3600で一本25日以上くらいかかる計算だった
約23分の古いアニメがRadeon RX570とGfoce GT 1030の二枚で36時間前後で終わりそうです。
ありがとうございます。
かんたんアプコンキットバッチ配布ありがとうございます！！
「Real-ESRGAN」アップデートされた際に、どのファイルを置き換えてやればいいのかよくわかりません
ご教授願いたいです、、